解释平方和ESS是指

按照经典假设，线性回归模型中的误差项u（下标i）应为零均值、同方差，且与

残差平方和随着解释变量个数的增加而

在一元回归模型中，回归系数β（下标2）通过了显著性t检验，表示

在多元线性回归模型中，若某两个解释变量的相关系数接近1，则表明模型中存在

加权最小二乘法就是对原模型加权，使之变成一个新的不存在异方差的模型，然后使用下面方法估计参数

如果模型中存在与误差项相关的随机解释变量，则应该选择的参数估计方法为

DW检验适用于检验

部分调整模型的参数估计方法是

间接最小二乘法适用于如下特征的方程的参数估计